Группа математиков из Федерального ядерного центра Арзамас-16 под руководством В. Гамова применила метод корреляционного анализа для осмысления результатов выборных кампаний.

Корреляция - это взаимозависимость (вероятностная или статистическая) величин или признаков явления, осложненная наличием ряда случайных факторов. В данном случае из таблиц избирательных комиссий `вырезают` многомерные векторы (строки или столбцы) и между их парами определяют корреляционные коэффициенты. Корреляционный анализ опирается на метод `больших чисел`, хорошо обоснован и позволяет находить определяющие связи между самыми сложными явлениями.

Казалось бы, голосование - акт личного волеизъявления и при чем тут методы математической статистики. Но арзамасцы первыми с помощью именно строгой математики исследовали зависимость между результатами голосования и отражением в общественном сознании образов различных политических сил. И хотя никто не решится отрицать напрочь наличие фальсификаций, вброса бюллетеней, голосования под диктовку подневольных людей и других факторов, но основной результат все же есть производное от состояния умов избирателей, а оно складывается задолго до выборов. И вполне поддается анализу.

Как отражаются в общественном сознании образы политических партий - участников избирательных кампаний? Применение корреляционного анализа к итогам выборов в Государственную Думу 2007 года показало, что все партии имеют отрицательную корреляцию по отношению к партии власти. То есть в глазах избирателей все они являются оппозиционными к `Единой России`.

При этом оппозиционность КПРФ отнюдь не самая высокая, как можно было бы подумать. Нет, более враждебной партии власти воспринимается `Справедливая Россия` с самым большим отрицательным коэффициентом корреляции (-0,606), а далее идет ЛДПР.

Этому есть свое объяснение. Многолетнее существование КПРФ с использованием в качестве основной формы работы выборов и парламентских маневров поставило ее в общий ряд со всеми другими. Особо следует обратить внимание на максимальную положительную корреляцию КПРФ со `Справедливой Россией`. Схожесть в восприятии большей частью избирателей образов данных партий выглядит весьма серьезно.

Существуют планы С. Миронова объединиться с КПРФ, преодолев сопротивление верхов, и эти планы совпадают с известными пожеланиями В. Путина в адрес КПРФ превратиться во вполне социал-демократическую современную партию. Так что перспектива, обрисованная С. Мироновым, выглядит не такой уж фантастической.

Метод корреляционного анализа позволяет также выяснить немало других любопытных вещей. Например, зависимость степени поддержки партии на выборах от количества избирателей. Для всех партий, кроме `Единой России`, коэффициент корреляции по данному показателю положительный. Такая картина свидетельствует, что чем меньше округ, тем легче администрации взять его в руки, и наоборот. А в крупных центрах избиратель более грамотный и менее почтительный по отношению к авторитету действующей власти.

Могли бы измениться результаты голосования, если бы не пришедшие на выборы приняли в них участие? Снова включается математика и дает ответ, у кого есть резерв в бойкотирующей части избирателей, а кому на тех, кто не пришел, рассчитывать нечего. Оказывается, по этому показателю положительный коэффициент имеет только `Единая Россия`, и его величина ошеломляюще велика - почти 1.

На прошедших в декабре 2007 года выборах резко возросло количество взятых открепительных талонов. Власти объясняют такое явление разъяснительной работой с избирателями. Математики же, не вдаваясь в объяснение причин, вычислили, что увеличение числа проголосовавших по открепительным талонам сопровождалось снижением показателя поддержки `Единой России`. Можно предположить, что интеллигенция, составлявшая большую часть этой категории избирателей - зависимых от начальства людей, проголосовала во многих случаях назло диктату.

Так что язык эмоций, с которым избиратель бросает бюллетень в урну, вполне переводится на язык математики. А математический анализ способен определить, почему одни политические силы в стране поднимаются вверх, а другие идут вниз, к закату.